美国与韩国开发交通状况实时预测系统

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近日,据外媒报道,韩国蔚山国家科学技术研究院(UNIST)的另有有三个小 研究团队展示了有四种 全新的人工智能交通预测分析系统,该系统里能 对5-15分钟的交通情况表进行预测,目前预测结果平均不里能4公里/小时左右的误差。



据悉,全新的人工智能分析系统要能通过从车辆监测器所获得的数据,对交通拥堵情况表进行监控及预测。UNIST教授Sungahn Ko领导了这项突破性技术的研发,并与美国普渡大学、亚利桑那州立大学的研究团队同去完成了研发工作。在开发过程中,这三所高校的团队提取了任务需求,并结合了用于堵塞预测的长短期记忆(LSTM)模型,从而设计了有四种 用于探测拥堵愿因和拥堵延伸方向的加权方法。

你你这个新系统主要由另有有三个小 模块所组成:另有有三个小 模块负责对交通情况表进行分析和预测;另另有有三个小 模块负责对分析和预测结果进行可视化正确处理。与之后 依靠概率和统计方法对历史交通记录进行分析并完成预测的方法不同,新的系统去掉 了里能 对实时交通情况表进行分析预测的深层学习算法,从而提供了更高的预测准确性。



Sungahn Ko教授称,“你你这个技术运用了血块的交通数据,它里能 与交通广播服务或导航进行结合,从而在糟糕的交通环境中规划出最优的行驶路线。未来,还将去掉 对天气和事故等很多因素进行预测,以开发出更加准确的预测模型。”

目前这项新技术可能被蔚山市的交通广播网络(TBN)使用,用以向当地居民提供交通情况表预测信息。据悉,该技术在不久后也将被推广到很多韩国城市,截至到今年年底之后 ,应用城市将包括光州、釜山、大田和仁川等。(文/汽车之家 鲍彬斌)